A adequação das legendas automáticas do aplicativo CapCut em vídeos verticais para Legendagem para Surdos e Ensurdecidos

Alexssandro da Silva Pereira; Alexandra Frazão Seoane

doi:10.46230/lef.v17i3.16010

Autores/as

Alexssandro da Silva Pereira Universidade Estadual do Ceará (UECE) https://orcid.org/0009-0006-4599-6413
Alexandra Frazão Seoane Universidade Estadual do Ceará (UECE) https://orcid.org/0000-0002-6292-4538

DOI:

https://doi.org/10.46230/lef.v17i3.16010

Palabras clave:

subtítulos automáticos, vídeos verticales, accesibilidad digital, sordos

Resumen

Softwares de creación de subtítulos automáticos han cobrado relevancia con el aumento del consumo de vídeos verticales en plataformas digitales. Aunque aplicaciones como CapCut ofrecen esta funcionalidad, habilitada por Inteligencia Artificial (IA), su eficacia para cumplir con los criterios de subtitulado para personas sordas y con discapacidad auditiva (SPS) todavía es poco investigado, lo que genera debate sobre el impacto de esta tecnología en la accesibilidad digital. A diferencia de las producciones cinematográficas y televisivas, que se basan en directrices como el Guia para Produções Audiovisuais Acessíveis (Naves et al., 2016), vídeos verticales aún carecen de parámetros específicos. Esta investigación preliminar, investigó los subtítulos automáticos generados por CapCut en videos verticales, analizando su adecuación a los parámetros de SPS, basados en la Traducción Audiovisual Accesible (TAVa) y estudios sobre SPS (Vieira, 2016; Monteiro, 2016; Naves et al., 2016; Assis, 2021), analizó la calidad de los subtítulos automáticos generados por CapCut en vídeos cortos en TikTok del perfil "Ciência Divertida". Los subtítulos fueron evaluados en relación con posibles fallos, como errores de transcripción, segmentación inadecuada y velocidad de presentación. Los resultados confirman limitaciones ya señaladas en la literatura (Selvatici, 2011; Karakanta et al., 2022; Hagström; Pedersen, 2022; Koglin et al., 2023), como dificultades para transcribir homófonos, subtítulos mal segmentados y tiempo de lectura insuficiente, lo que puede intensificar la exclusión digital de la comunidad sorda. Como propuesta inicial, sugerimos mantener el uso de hasta dos líneas por subtítulo, con un máximo de 23 caracteres, incluyendo espacios y puntuaciones.

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Biografía del autor/a

Alexssandro da Silva Pereira, Universidade Estadual do Ceará (UECE)

Mestrando em Linguística Aplicada pelo Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada (PosLA) da Universidade Estadual do Ceará. Especialista em Linguística Aplicada e Ensino de Línguas Estrangeiras pela Universidade Federal do Ceará (2021) e graduado em Letras-Espanhol (Licenciatura) pela UECE (2018). Atualmente, é professor efetivo de Língua Espanhola do Estado do Ceará (SEDUC). Foi professor-bolsista de Língua Espanhola no Núcleo de Línguas Estrangeiras da UECE (2017-2020). Foi bolsista de iniciação científica, ITI-A/CNPq e PIBIC/CNPq, entre os anos de 2015 e 2016. Atuou como bolsista IEPRO/DELL Computadores (2016-2018) no Laboratório de Educação a Distância para Pessoas com Deficiência (LE@D), na área de Linguística Aplicada, desenvolvendo pesquisa na subárea da Tradução Audiovisual Acessível (TAVa), com ênfase na Audiodescrição. Membro pesquisador do Laboratório de Tradução Audiovisual (LATAV-LEAD/UECE).

Alexandra Frazão Seoane, Universidade Estadual do Ceará (UECE)

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de Fortaleza(2006), graduação em Graduação em Letras-Inglês/Bach pela Universidade Estadual do Ceará(2015), especialização em Especialização em Formação de Tradutores pela Universidade Estadual do Ceará(2011), mestrado em Lingüística Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará(2012), doutorado em Lingüística Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará(2017) e pós-doutorado pela Universidade Estadual do Ceará(2020). Atualmente é Professora na pós em Linguística Aplicada da Universidade Estadual do Ceará e Revisora de periódico da Revista Belas Infiéis. Atuando principalmente nos seguintes temas: Audiodescrição, Rastreador ocular, Priorização, Processo Tradutório.

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