UTILIZAÇÃO DE DADOS SRTM PARA ANÁLISE DA GEOMORFOLÓGICA: PRODUÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS DO MUNICÍPIO DE LAJEDO-PE

Autores

  • Deyvid Luam da Silva Panta
  • Gabriel Alan de Sousa Soares
  • Isabela Maria da Conceição
  • José de Barros Silva Neto
  • Gabriella Falcão de Oliveira
  • Lyvia Ramos Souza
  • Mariza Rodrigues da Silva
  • Iaponan Cardins de Sousa Almeida
  • Daniel Dantas Moreira Gomes

Palavras-chave:

SRTM, Geomorfologia, Mapas Temáticos.

Resumo

A partir dos estudos da superfície do planeta, é possível diagnosticar e intervir nas degradações a fim de prevenir eventuais problemáticas, pois o relevo tem papel integrador na paisagem sendo responsável por diversas interações entre a natureza e o homem. Os dados SRTM (Shuttle Radar Topography Misson) contribuem para a compreensão da superfície terrestre captando informações topográficas, tornando-se uma importante ferramenta no campo da geomorfologia. Além disso, seus dados podem ser utilizados para produção de modelos digitais de elevação (MDE). A análise do relevo é fundamental para o planejamento, e a partir de dados de altimetria é possível produzir mapas temáticos servindo de subsidio à análise ambiental. A metodologia utilizada no presente trabalho foi a obtenção de dados SRTM para produção de mapas de hipsometria, declividade e curvas de nível com o intuito de analisar e caracterizar o relevo.

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Publicado

2019-12-18 — Atualizado em 2023-03-13

Versões

Como Citar

Panta, D. L. da S., Soares, G. A. de S., Conceição, I. M. da, Neto, J. de B. S., Oliveira, G. F. de, Souza, L. R., Silva, M. R. da, Almeida, I. C. de S., & Gomes, D. D. M. (2023). UTILIZAÇÃO DE DADOS SRTM PARA ANÁLISE DA GEOMORFOLÓGICA: PRODUÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS DO MUNICÍPIO DE LAJEDO-PE. Cadernos De Ensino, Ciências & Tecnologia, 1(2), 45–53. Recuperado de https://revistas.uece.br/index.php/CECiT/article/view/2007 (Original work published 18º de dezembro de 2019)

Edição

v. 1 n. 2 (2019): Revista Cedernos de Ensino, Ciências & Tecnologia

Seção

Artigos Geografia

Licença

Copyright (c) 2023 Deyvid Luam da Silva Panta, Gabriel Alan de Sousa Soares, Isabela Maria da Conceição, José de Barros Silva Neto, Gabriella Falcão de Oliveira, Lyvia Ramos Souza, Mariza Rodrigues da Silva, Iaponan Cardins de Sousa Almeida, Daniel Dantas Moreira Gomes

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