v. 25 n. 3 (2015): Edição Especial - V Animal Lab
Resumo Expandido - Artigos Originais

REDUÇÃO DO USO DE ANIMAIS ATRAVÉS DA BIOINFORMÁTICA: TÉCNICAS IN-SIL/CO APONTAM ALVOS MOLECULARES

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  • Christina Pacheco,
  • Stela Mirla da Silva Felipe,
  • Francisco Sérgio Vasconcelos Filho,
  • Luiz Henrique Pontes dos Santos,
  • Felipe Carmo de Moura,
  • Juliana Osório Alves,
  • Adriano Nogueira de Queiroz,
  • Vânia Marilande Ceccatto
Christina Pacheco
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Stela Mirla da Silva Felipe
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Francisco Sérgio Vasconcelos Filho
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Luiz Henrique Pontes dos Santos
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Felipe Carmo de Moura
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Juliana Osório Alves
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Adriano Nogueira de Queiroz
Universidade Estadual do Ceará - UECE
Vânia Marilande Ceccatto
Universidade Estadual do Ceará - UECE

Publicado 2024-09-26

Palavras-chave

  • interações exercício físico-doença,
  • bioinformática,
  • alvos moleculares

Como Citar

PACHECO, C.; FELIPE, S. M. da S.; VASCONCELOS FILHO, F. S.; SANTOS, L. H. P. dos; MOURA, F. C. de; ALVES, J. O.; QUEIROZ, A. N. de; CECCATTO, V. M. REDUÇÃO DO USO DE ANIMAIS ATRAVÉS DA BIOINFORMÁTICA: TÉCNICAS IN-SIL/CO APONTAM ALVOS MOLECULARES. Ciência Animal, [S. l.], v. 25, n. 3, p. 50–53, 2024. Disponível em: https://revistas.uece.br/index.php/cienciaanimal/article/view/13909. Acesso em: 10 jan. 2026.
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Resumo

Animais modelo são indispensáveis ​​no avanço das ciências biológicas. Análises computacionais podem economizar tempo e reduzir o número de animais necessários. A bioinformática oferece ferramentas que dão suporte à pesquisa por meio de avaliações in-si/ico. Nosso objetivo foi estudar a função de genes ligados ao exercício, com foco em vias de doenças, visando a descoberta de novos alvos moleculares para uso em estudos com modelos animais. Esta pesquisa fez parte de dois projetos aprovados pelo Comitê de Ética local (CEUA/UECE) em 04/2014 (1592060/2014) e 07/2015 (2542310/2015). Genes humanos ligados ao exercício físico foram classificados pelas vias usando a ferramenta de enriquecimento Enrichnet. Análises estatísticas (ANOVA) foram usadas usando o teste de Fisher (valor q). Fortes correlações foram encontradas com doenças neurodegenerativas, cardiovasculares e imunológicas. Dentro das doenças neurodegenerativas, o exercício físico foi encontrado como estando ligado ao Parkinson (valor q 1,6 X10-17), Alzheimer (valor q 3,9 X10-16) e doença de Huntington (valor q 1,9 X10-15). Dentro das doenças cardiovasculares ligadas ao exercício, há a cardiomiopatia hipertrófica (valor q 8,5 X10-15). Um grande número de genes ligados ao exercício foi encontrado participando de vias metabólicas ligadas à doença. Concluindo, após avaliar genes ligados ao exercício físico e vias de doença, novos alvos moleculares para uso em estudos com animais modelo foram revelados.

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Referências

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