REDUÇÃO DO USO DE ANIMAIS ATRAVÉS DA BIOINFORMÁTICA: TÉCNICAS IN-SIL/CO APONTAM ALVOS MOLECULARES
Palavras-chave:
interações exercício físico-doença, bioinformática, alvos molecularesResumo
Animais modelo são indispensáveis no avanço das ciências biológicas. Análises computacionais podem economizar tempo e reduzir o número de animais necessários. A bioinformática oferece ferramentas que dão suporte à pesquisa por meio de avaliações in-si/ico. Nosso objetivo foi estudar a função de genes ligados ao exercício, com foco em vias de doenças, visando a descoberta de novos alvos moleculares para uso em estudos com modelos animais. Esta pesquisa fez parte de dois projetos aprovados pelo Comitê de Ética local (CEUA/UECE) em 04/2014 (1592060/2014) e 07/2015 (2542310/2015). Genes humanos ligados ao exercício físico foram classificados pelas vias usando a ferramenta de enriquecimento Enrichnet. Análises estatísticas (ANOVA) foram usadas usando o teste de Fisher (valor q). Fortes correlações foram encontradas com doenças neurodegenerativas, cardiovasculares e imunológicas. Dentro das doenças neurodegenerativas, o exercício físico foi encontrado como estando ligado ao Parkinson (valor q 1,6 X10-17), Alzheimer (valor q 3,9 X10-16) e doença de Huntington (valor q 1,9 X10-15). Dentro das doenças cardiovasculares ligadas ao exercício, há a cardiomiopatia hipertrófica (valor q 8,5 X10-15). Um grande número de genes ligados ao exercício foi encontrado participando de vias metabólicas ligadas à doença. Concluindo, após avaliar genes ligados ao exercício físico e vias de doença, novos alvos moleculares para uso em estudos com animais modelo foram revelados.
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